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Abstracts


Heft 5/2010

Den richtigen Ton treffen

Dominik Grimm

Kurzfassung
Zunehmend drängen Anbieter von Social-Media-Monitoring- Lösungen mit Tools zur automatischen Auswertung von Textbeiträgen auf den Markt. Durch die Vielzahl an Beiträgen in Social-Media-Quellen wird häufig Text Mining für die Bewältigung und Aufschlüsselung dieser Datenmengen eingesetzt. Jedoch stehen diese Anwendungen im Social Web, vor allem was die deutsche Sprache betrifft, vor Herausforderungen, die eine qualitativ hochwertige Interpretation der Daten aktuell nicht zulassen. Im Rahmen dieses Artikels werden die Problemstellungen bei automatischen Verfahren aufgeführt und der tatsächliche Mehrwert dieser Auswertungsmethoden hinterfragt. 

Abstract

With more and more companies offering tools for automatic evaluation of Social Media texts, Text Mining is said to be the most suitable solution to tackle and analyse the huge number of public opinions concerning companies and their products to be found in Web 2.0 sources. But demands are high and most techniques, especially for German texts, are not yet fit to face them. This article attempts to analyse both problems and gains of these new automated methods of evaluation.



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