Kurzfassung

Maximum Difference Scaling (MaxDiff) ist ein Datenerhebungsansatz zur Präferenzmessung, bei dem Befragte aus einem Set von Items, wie beispielsweise Produkteigenschaften, die für sie jeweils beste und die jeweils schlechteste Option auswählen. Dieses Befragungsdesign verhindert Verzerrungen in den Daten aufgrund von Skaleneffekten, die beim Einsatz von Likert-Skalen auftreten können. Besonders in internationalen Studien kann MaxDiff ein erfolgsversprechender Ansatz sein. Dieser Artikel stellt Anwendung, Vorteile und Schwachstellen von MaxDiff anhand einer im HealthCare-Markt durchgeführten Präferenz-Studie vor.

Abstract

Maximum Difference Scaling (MaxDiff) is a data collection method for reference measurement, where respondents are asked to choose their best and their worst option out of a set of items, for example product attributes. This query design prevents bias in data due to rating scale effects which can occur in market research studies when Likert-Scales are used. Especially, in an international study setting MaxDiff scaling can be a fruitful approach. This article demonstrates application, advantages and pitfalls of MaxDiff applied to a preference elicitation problem in the HealthCare market.